创建数据库：
create database 数据库名称;
创建数据库，判断不存在，再创建：
create database if not exists 数据库名称;
创建数据库，并指定字符集
create database 数据库名称 character set 字符集名;
练习： 创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk
create database if not exists db4 character set gbk;
查询所有数据库的名称:
show databases;
查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
show create database 数据库名称;
修改数据库的字符集
alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
删除数据库
drop database 数据库名称;
判断数据库存在，存在再删除
drop database if exists 数据库名称;
查询当前正在使用的数据库名称
select database();
使用数据库
use 数据库名称;
1. 语法：
create table 表名(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
....
列名n 数据类型n
);
注意：最后一列，不需要加逗号（,）
数据库类型：
1. int：整数类型
age int,
2. double:小数类型
score double(5,2)
3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
4. datetime:日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
5. timestamp:时间错类型包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值
6. varchar：字符串
name varchar(20):姓名最大20个字符
zhangsan 8个字符 张三 2个字符
创建表
create table student(
id int,
name varchar(32),
age int ,
score double(4,1),
birthday date,
insert_time timestamp
);
复制表：
create table 表名 like 被复制的表名;
查询某个数据库中所有的表名称
show tables;
查询表结构
desc 表名;
修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称;
添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
修改列名称 类型
alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
alter table 表名 drop 列名;
drop table 表名;
drop table if exists 表名 ;
insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
注意：
1. 列名和值要一一对应。
2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
语法：
delete from 表名 [where 条件]
注意：
1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
2. 如果要删除所有记录
3. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
4. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。
语法：
update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
注意：
1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。
select from 表名;
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定
1. 多个字段的查询
select 字段名1，字段名2... from 表名；
注意：
如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
2. 去除重复：
distinct
3. 计算列
一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
表达式1：哪个字段需要判断是否为null
如果该字段为null后的替换值。
4. 起别名：
as：as也可以省略
1. where子句后跟条件
2. 运算符
> 、< 、<= 、>= 、= 、<>
BETWEEN...AND
IN( 集合)
LIKE：模糊查询
占位符：
_:单个任意字符
%：多个任意字符
IS NULL
and 或 &&
or 或 ||
not 或 !
-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
SELECT FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
SELECT FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
SELECT FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
SELECT FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT FROM student WHERE age IN (22,18,25);
-- 查询英语成绩为null
(no) SELECT FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断
SELECT FROM student WHERE english IS NULL;
-- 查询英语成绩不为null
SELECT FROM student WHERE english IS NOT NULL;
-- 查询姓马的有哪些？ like
SELECT FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询姓名第二个字是化的人
SELECT FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
-- 查询姓名是3个字的人
SELECT FROM student WHERE NAME LIKE '___';
语法：order by 子句
order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...
排序方式：
ASC：升序，默认的。
DESC：降序。
注意：
如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
count：计算个数
-- 般选择非空的列：主键
count(*)
max：计算最大值
min：计算最小值
sum：计算和
avg：计算平均值
注意：聚合函数的计算，排除null值。
解决方案：
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数
1. 语法：group by 分组字段；
2. 注意：
1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
2. where 和 having 的区别？
1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） 每页显示的条数
-- 每页显示3条记录
SELECT FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
SELECT FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
limit 是一个MySQL"方言"
概念： 对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。
分类：
主键约束：primary key
非空约束：not null
唯一约束：unique
外键约束：foreign key
自动增长： auto_increment
默认： default ‘ ‘
创建表时添加约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
);
-- 创建表完后，添加非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
-- 删除name的非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
-- 删除自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
-- 添加自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
create table 表名(
-- .... 外键列
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);
-- 删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
-- 创建表之后，添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
-- 添加级联操作
语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
-- 分类：
-- 级联更新：
ON UPDATE CASCADE
-- 级联删除：
ON DELETE CASCADE
设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
每一列都是不可分割的原子数据项
在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
几个概念：
A–>B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
例如：学号–>姓名。 （学号，课程名称） –> 分数
A–>B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
例如：（学号，课程名称） –> 分数
A–>B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
例如：（学号，课程名称） – > 姓名
A–>B, B – >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
例如：学号–>系名，系名–>系主任
如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
例如：该表中码为：（学号，课程名称）
主属性：码属性组中的所有属性
非主属性：除过码属性组的属性
在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）
#备份：
mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
# 创建部门表
CREATE TABLE dept(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
# 创建员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
gender CHAR(1), -- 性别
salary DOUBLE, -- 工资
join_date DATE, -- 入职日期
dept_id INT,
FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
);
-- 查询所有员工信息和对应的部门信息
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
-- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称
SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
SELECT
t1.name, -- 员工表的姓名
t1.gender,-- 员工表的性别
t2.name -- 部门表的名称
FROM
emp t1,
dept t2
WHERE
t1.`dept_id` = t2.`id`;
select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
-- 例如：
SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；
-- 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
-- 例子：
-- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
SELECT t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；
-- 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
-- 例子：
SELECT FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
-- 查询工资最高的员工信息
-- 1 查询最高的工资是多少 9000
SELECT MAX(salary) FROM emp;
-- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
-- 一条sql就完成这个操作。子查询
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
子查询的结果是单行单列的：
-- 子查询可以作为条件，使用运算符去判断。 运算符： > >= < <= =
-- 查询员工工资小于平均工资的人
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
子查询的结果是多行单列的：
-- 子查询可以作为条件，使用运算符in来判断
-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
-- 子查询
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
子查询的结果是多行多列的：
-- 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 子查询
SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
WHERE t1.id = t2.dept_id;
-- 普通内连接
SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` > '2011-11-11'
如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败
开启事务： start transaction;
回滚：rollback;
提交：commit
START TRANSACTION;
-- 1. 张三账户 -500
UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
-- 2. 李四账户 +500
-- 出错了...
UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
-- 发现执行没有问题，提交事务
COMMIT;
-- 发现出问题了，回滚事务
ROLLBACK;
-- 事务提交的两种方式：
-- 自动提交：
-- mysql就是自动提交的
-- 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
-- 手动提交：
-- Oracle 数据库默认是手动提交事务,需要先开启事务，再提交
-- 修改事务的默认提交方式：
-- 查看事务的默认提交方式：
SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交 0 代表手动提交
-- 修改默认提交方式：
set @@autocommit = 0;
概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。
产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
产生的问题：不可重复读、幻读
产生的问题：幻读
可以解决所有的问题
-- 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低
-- 数据库查询隔离级别：
select @@tx_isolation;
-- 数据库设置隔离级别：
set global transaction isolation level 级别字符串;
DDL：操作数据库和表
DML：增删改表中数据
DQL：查询表中数据
DCL：管理用户，授权
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
DROP USER '用户名'@'主机名';
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');
mysql中忘记了root用户的密码？
1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务 (需要管理员运行该cmd)
2. 使用无验证方式启动mysql服务： mysqld --skip-grant-tables
3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令，敲回车。就可以登录成功
4. use mysql;
5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
6. 关闭两个窗口
7. 打开任务管理器，手动结束mysqld.exe 的进程
8. 启动mysql服务
9. 使用新密码登录。
-- 1. 切换到mysql数据库
USE myql;
-- 2. 查询user表
SELECT * FROM USER;
-- * 通配符： % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';
-- 授予权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
-- 给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上
GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
-- 撤销权限：
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';